Присмотр за качеством данных с сигналом только о реальном

Сценарий каждый день проверяет Databricks по правилам из база знаний, ИИ объясняет находки, и при настоящей проблеме заводит задачу в Copper и предупреждает в Telegram и Gmail.

  • Проверки идут каждый день сами
  • Правила хранятся в база знаний
  • ИИ объясняет, что не так
  • Сигнал только о реальных проблемах
Notion
Поставить себеScriptera

Как это работает

Сценарий сам создаёт записи в Copper по данным из Databricks — ручной ввод больше не нужен.

  1. Запуск: Ежедневный триггер
  2. Затем: Получить данные БД
  3. Проверка: Разделить пакет
  4. Проверка: Switch Модуль
  5. Если да — Аномалии продукта
  6. Затем: Сформировать сводку
  7. Затем: AI-анализ и рекомендация
  8. Затем: Рассчитать тренд late
  9. Проверка: Условие проблемы
  10. Если да — Условие данных
  11. Если да — Симуляция автоисправления
  12. Затем: Jira-задача
  13. Затем: Страница проверки качества данных
  14. Затем: Отправить отчет по email
  15. Затем: Slack Оповещение сообщением
  16. Затем: Выполнить метаданные
  17. Если нет — Проверить заказы

Настроить такую автоматизацию (Databricks + Copper) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии