Прогноз обслуживания оборудования по состоянию

Сценарий регулярно оценивает состояние техники, ИИ прогнозирует сроки обслуживания и риски, а о критичном сразу сообщает в мессенджер и на почту.

  • Состояние техники оценивается по расписанию
  • ИИ прогнозирует сроки и запчасти
  • Критичный риск — сигнал сразу
  • Ремонт из аварийного становится плановым
MCP Client Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Google Chat и Brevo собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Проверить состояние актива в Schedule
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Затем: Сгенерировать данные состояния актива
  4. Затем: Анализ производительности агента Evaluation
  5. Проверка: Маршрутизировать по уровню риска
  6. Если да — Уведомить о критическом оповещении
  7. Проверка: Объединить все пути
  8. Если нет — Отправить отчет об эскалации
  9. Если нет — Записать плановое ТО
  10. Затем: Инструмент планирования ТО агента
  11. Затем: Инструмент готовности запчастей агента
  12. Затем: Инструмент отчетности жизненного цикла агента
  13. Затем: Модель Anthropic - Агент производительности
  14. Затем: Модель Anthropic - Инструмент ТО
  15. Затем: Модель Anthropic - Инструмент запчастей
  16. Затем: Модель Anthropic - Инструмент жизненного цикла
  17. Затем: Распарсить вывод анализа производительности
  18. Затем: Распарсить вывод планирования ТО
  19. Затем: Распарсить вывод готовности запчастей
  20. Затем: Распарсить вывод отчетности жизненного цикла
  21. Затем: Внешний инструмент данных MCP

Настроить такую автоматизацию (Google Chat + Brevo) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии