Прогноз риска срыва сроков на стройке

Каждое утро сценарий сводит погоду, поставки и бригады по каждому проекту, ИИ предсказывает риск задержки, и утренняя сводка приходит на почту.

  • Погода, поставки и бригады сводятся автоматически
  • ИИ предсказывает риск задержки
  • По опасным проектам поднимается оповещение
  • Утренняя сводка приходит на почту
WebhookOpenWeatherProcoreJira

Как это работает

Интеграция rees46 и Microsoft SharePoint собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Получить запрос оповещения о проекте
  2. Затем: Загрузить активные проекты
  3. Затем: Нормализовать записи проектов
  4. Затем: Получить погоду на 7 дней
  5. Проверка: Получить потоки данных о рисках Merge
  6. Затем: Скомпилировать профиль риска проекта
  7. Затем: Предсказать задержки с помощью Claude AI
  8. Затем: Разобрать предсказание задержки ИИ
  9. Проверка: Маршрутизировать по степени риска задержки
  10. Если да — Отправить оповещение о задержке в Slack
  11. Затем: Открыть тикет риска в Jira
  12. Затем: Обновить дашборд рисков проекта
  13. Затем: Сформировать ежедневную сводку рисков
  14. Затем: Отправить ежедневную email-сводку
  15. Запуск: Вернуть предсказание вызывающему абоненту
  16. Если нет — Записать низкий риск — без эскалации
  17. Затем: Получить статус доставки поставщика
  18. Затем: Получить доступность бригад и ресурсов
  19. Запуск: Утренний Schedule Trigger
  20. Затем: Модель Claude AI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.