Прогноз риска срыва сроков на стройке

Как это работает

Интеграция tKassa и Microsoft SQL собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Получить запрос оповещения о проекте
2. Затем: Загрузить активные проекты
3. Затем: Нормализовать записи проектов
4. Затем: Получить погоду на 7 дней
5. Проверка: Получить потоки данных о рисках Merge
6. Затем: Скомпилировать профиль риска проекта
7. Затем: Предсказать задержки с помощью Claude AI
8. Затем: Разобрать предсказание задержки ИИ
9. Проверка: Маршрутизировать по степени риска задержки
10. Если да — Отправить оповещение о задержке в Slack
11. Затем: Открыть тикет риска в Jira
12. Затем: Обновить дашборд рисков проекта
13. Затем: Сформировать ежедневную сводку рисков
14. Затем: Отправить ежедневную email-сводку
15. Запуск: Вернуть предсказание вызывающему абоненту
16. Если нет — Записать низкий риск — без эскалации
17. Затем: Получить статус доставки поставщика
18. Затем: Получить доступность бригад и ресурсов
19. Запуск: Утренний Schedule Trigger
20. Затем: Модель Claude AI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.