Прогноз спроса, цены и рассылки из одного потока данных

Сценарий принимает данные о продажах, отзывах, остатках и соцсетях, прогнозирует спрос, пересчитывает цены и пополнение и рассылает уведомления и письма.

  • Все данные о продажах в одном сценарии
  • ИИ прогнозирует спрос и настроение клиентов
  • Цены, акции и закупки пересчитываются сами
  • Команды и клиенты получают уведомления
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из Postgres в WhatsApp Business Cloud настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Принять данные Webhook
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Проверка: Маршрутизировать по типу данных
  4. Если да — Нормализовать заказы
  5. Проверка: Проверить заказы
  6. Затем: AI Agent - Прогноз спроса
  7. Проверка: Анализ Результатов Merge
  8. Затем: Удалить дубликаты
  9. Затем: Применить правила ценообразования
  10. Затем: Применить правила акций
  11. Затем: Применить правила пополнения
  12. Проверка: Проверить на исключения
  13. Если да — Wait для ручной проверки
  14. Затем: Сохранить в базе CRM
  15. Затем: Подготовить данные для кампании
  16. Затем: Отправить email-кампанию
  17. Затем: AI Agent - Рекомендации товаров
  18. Если нет — Нормализовать отзывы
  19. Проверка: Проверить отзывы
  20. Затем: AI Agent - Sentiment Analysis
  21. Если нет — Нормализовать остатки
  22. Проверка: Проверить остатки
  23. Затем: Сохранить в базе остатков
  24. Затем: Уведомить отдел снабжения
  25. Если нет — Нормализовать соцсети
  26. Проверка: Проверить соцсети
  27. Затем: Уведомить службу поддержки
  28. Затем: Модель чата OpenAI
  29. Затем: Структурировать вывод - Анализ тональности
  30. Затем: Структурировать вывод - Прогноз
  31. Затем: Структурировать Выход Рекомендаций

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии