Проверка качества задач онбординга — автоматически, с оценкой

Сценарий оценивает каждую новую задачу онбординга с помощью ИИ, подсвечивает недоделки и обновляет статус. Слабые задачи попадают к вам с предупреждением, всё фиксируется в таблице.

  • Каждая новая задача оценивается ИИ
  • Недоделки подсвечиваются с предупреждением
  • Статус задачи обновляется автоматически
  • Все проверки собираются в аналитике

Как это работает

Перенос данных из GitHub в Microsoft SQL делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Создать новую задачу
  2. Затем: Извлечь данные задачи
  3. Затем: Записать в таблицу отслеживания
  4. Затем: Анализатор качества AI
  5. Затем: Парсить оценку ИИ
  6. Проверка: Контроль качества (< 60%)
  7. Если да — Отправить оповещение в Slack
  8. Если да — Добавить комментарий ClickUp
  9. Если да — Обновить статус: Не завершено
  10. Затем: Записать в аналитику
  11. Если нет — Добавить комментарий об успехе
  12. Если нет — Обновить статус: Завершено
  13. Затем: GPT-4o Mini

Эту интеграцию GitHub и Microsoft SQL можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.