Проверка работ по критериям с обратной связью и контролем честности

Как это работает

Чтобы данные из NocoDB автоматически попадали в Telegram, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: Ручной триггер
2. Затем: Настройки сценария
3. Затем: Получить ответ студента и рубрику
4. Затем: Агент интерпретации рубрики
5. Затем: Агент первичной оценки
6. Затем: Агент модерации качества
7. Затем: Агент генерации обратной связи
8. Проверка: Маршрут по решению модерации
9. Если да — Агент вторичной отметки
10. Проверка: Merge Результаты отметки
11. Если нет — Подготовить данные для эскалации
12. Затем: Отправить оповещение об эскалации
13. Проверка: Объединить все пути
14. Затем: Компиляция финального вывода
15. Затем: Записать в Google Sheets
16. Если нет — Расчет статистики late
17. Проверка: Проверить флаги целостности
18. Если да — Агент анализа плагиата
19. Затем: Подготовить отчет о целостности
20. Затем: Собрать OpenAI Chat Model - Рубрика
21. Затем: Собрать OpenAI Chat Model - Оценщик
22. Затем: Собрать OpenAI Chat Model - Модератор
23. Затем: Собрать OpenAI Chat Model - Обратная связь
24. Затем: Собрать Structured Output Parser - Рубрика
25. Затем: Structured Output Parser - Отметить
26. Затем: Structured Output Parser - Модерировать
27. Затем: Structured Output Parser - Обратная связь
28. Затем: OpenAI Chat Model - Вторичный
29. Затем: OpenAI Chat Model - Плагиат
30. Затем: Structured Output Parser - Вторичный
31. Затем: Structured Output Parser - Плагиат

Эту интеграцию NocoDB и Telegram можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.