Распознавание текста из сканов и фото документов

Как это работает

Перенос данных из okoCrm в Zulip делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

1. Запуск: Новый файл
2. Проверка: Перебрать элементы
3. Затем: Задать ID файла
4. Затем: Настройки сценария
5. Затем: Создать папку
6. Затем: Создать запись в таблице
7. Затем: Скопировать файл
8. Затем: Добавить исходный файл в таблицу
9. Проверка: Определить тип документа
10. Если да — Использовать URL документа
11. Затем: Использовать URL
12. Затем: Скачать файл
13. Затем: OCR документа
14. Затем: Сохранить сырой OCR-файл
15. Затем: Добавить JSON-файл в таблицу
16. Проверка: Слияние1
17. Затем: Завершить задачу в таблице
18. Затем: Отправить сообщение об успехе
19. Затем: Разделить страницы
20. Затем: Разделить изображения
21. Затем: Извлечь значение Base64
22. Затем: Конвертировать в файл
23. Затем: Сохранить изображение
24. Проверка: Слияние
25. Затем: Сохранить MD-файл страницы
26. Затем: Агрегировать
27. Затем: Код на JavaScript
28. Затем: Сохранить MD-файл
29. Затем: Добавить MD-файл в таблицу
30. Если нет — Использовать URL изображения
31. Если нет — Установить ошибку в таблице
32. Затем: Сообщить об ошибке
33. Запуск: Файл изменён

Настроить такую автоматизацию (okoCrm + Zulip) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.