Разбор аварии до прихода дежурного — с контекстом из ваших систем

Сценарий принимает тревогу, сам собирает контекст из инфраструктуры и истории прошлых аварий и публикует готовый разбор в рабочий чат.

  • Первый круг проверок делается до участия человека
  • Похожие прошлые аварии находятся и учитываются
  • Повторные тревоги схлопываются в одно событие
  • Разбор появляется прямо в ветке рабочего чата
Qdrant Vector StoreEmbeddings Google GeminiMCP Client ToolWebhook
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и pachca собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Получать оповещения
  2. Затем: Установить переменные
  3. Затем: Предварительная обработка оповещений
  4. Затем: Дедуплицировать оповещения
  5. Затем: Получить правило оповещения
  6. Затем: Извлечь запрос правила
  7. Затем: ИИ-агент
  8. Затем: Получить сообщения оповещений
  9. Затем: Поиск оповещения
  10. Затем: Отправить в ветку
  11. Затем: Модель чата OpenAI
  12. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  13. Затем: Встраивания Google Gemini
  14. Затем: K8S mcp
  15. Затем: Grafana mcp
  16. Затем: Digitalocean MCP
  17. Затем: Github MCP

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и pachca можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии