Разбор документов из почты: данные в таблицу, файл в хранилище, сводка в чат

Как это работает

Чтобы данные из Microsoft SQL автоматически попадали в Telegram, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: Вебхук
2. Затем: Получить разобранный Markdown
3. Затем: Классифицировать разобранный документ
4. Затем: Суммировать документ
5. Затем: Отправить сводку документа как сообщение Telegram
6. Затем: Сохранить суммированный документ в Google Drive
7. Затем: Сообщить об ошибке 1
8. Затем: Извлечь детали счета как JSON
9. Затем: Детали счета
10. Затем: Подготовить сообщение
11. Затем: Отправить детали счета как сообщение Telegram
12. Затем: Обновить Google Sheet по ID LlamaParse
13. Затем: Сообщить об ошибке 2
14. Затем: Сохранить разобранный документ в Google Drive
15. Затем: Gmail
16. Затем: Лимит
17. Затем: Получить сообщение
18. Проверка: Есть ли вложение в email
19. Если да — HTTP-запрос
20. Затем: Агрегировать
21. Затем: Задать поля
22. Проверка: Если поддерживаемые расширения файлов
23. Если да — Слияние
24. Затем: Разобрать документ через LlamaParse
25. Проверка: Объединить обработку email
26. Затем: Сохранить ID LlamaParse и сводку в Google Sheets
27. Затем: Сохранить документ в Google Drive
28. Затем: Подготовить данные
29. Затем: Суммировать email
30. Запуск: Триггер Gmail
31. Затем: gpt-4o-mini
32. Затем: gpt-4o-mini1
33. Затем: gpt-4o-mini2
34. Затем: gpt-4o-mini3

Эту интеграцию Microsoft SQL и Telegram можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.