Разбор и маршрутизация студенческих обращений

Сценарий читает каждое обращение, определяет статус студента и срочность, сам отвечает на типовое и передаёт сложное куратору или на эскалацию.

  • Типовые обращения закрываются без участия человека
  • Срочное сразу видно и уходит нужному человеку
  • Эскалация только там, где она действительно нужна
  • Каждое обращение и решение фиксируется
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция AWS SES и exolve собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Событие студента Webhook
  2. Затем: Настройки сценария
  3. Затем: Агент статуса студента
  4. Проверка: Маршрутизировать по статусу студента
  5. Если да — Агент академической оркестрации
  6. Проверка: Маршрутизировать по типу действия
  7. Если да — Отправить уведомление студенту
  8. Проверка: Пути уведомлений Merge
  9. Затем: Записать выполнение работы flow
  10. Если нет — Отправить оповещение Slack куратору
  11. Если нет — Проверить необходимость эскалации
  12. Если да — Отправить email эскалации преподавателю
  13. Затем: OpenAI Model - Агент статуса
  14. Затем: Парсер вывода валидации статуса
  15. Затем: Инструмент агента консультирования
  16. Затем: OpenAI Model - Агент консультирования
  17. Затем: Парсер вывода консультирования
  18. Затем: Инструмент агента уведомлений
  19. Затем: OpenAI Model - Агент уведомлений
  20. Затем: Парсер уведомлений
  21. Затем: Инструмент агента эскалации
  22. Затем: Агент эскалации OpenAI Model
  23. Затем: Парсер эскалации
  24. Затем: Оркестрационный агент OpenAI Model
  25. Затем: Парсер вывода оркестрации

Настроить такую автоматизацию (AWS SES + exolve) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии