Разбор и маршрутизация входящих лидов — автоматически

Сценарий проверяет и обогащает каждый лид, считает его ценность и направляет: горячих в amoCrm, остальных на дозревание с уведомлением в Twake и учётом в Microsoft SQL.

  • Лид проверяется и обогащается сам
  • Ценность считается автоматически
  • Горячие сразу в работу
  • Остальные — на дозревание, ничего не теряется
WebhookHunterAbstract
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из amoCrm в Twake настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Запуск по вебхуку
  2. Затем: Извлечь данные лида
  3. Затем: Верификация Hunter.io
  4. Затем: Извлечь домен для Abstract
  5. Затем: Обогатить данные компании
  6. Затем: Логика скоринга и маршрутизации лидов
  7. Проверка: Если высокий приоритет
  8. Если да — Создать контакт HubSpot (Квалифицирован)
  9. Если нет — Создать контакт HubSpot (Взращивание)
  10. Затем: Задержка Wait (3 дня) → ⏳ Перепроверка взращивания
  11. Затем: Проверка HubSpot API → 🔍 Повторная валидация HubSpot
  12. Затем: Логирование Google Sheets → 📊 Журнал взращивания
  13. Затем: Уведомление Slack → 📨 Оповещение о взращивании

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии