Разбор ликвидности по биткоину с бирж в мессенджер

По расписанию сценарий собирает данные торгов по биткоину с десятка бирж, ИИ считает ликвидность и присылает короткий разбор в мессенджер.

  • Данные сразу с десятка бирж
  • Единая картина ликвидности
  • Короткий вывод от ИИ
  • Приходит в мессенджер по расписанию
Поставить себеScriptera

Как это работает

Автоматизация compass не требует кода: готовый сценарий выполняет рутину сам.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Binance (стакан Bitcoin-USDT)
  3. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Binance)
  4. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Binance)
  5. Проверка: Объединить данные бирж
  6. Затем: Объединить в один вход для анализа
  7. Затем: AI Agent анализа ликвидности Bitcoin
  8. Затем: Разбить сообщение длиннее 4000 символов
  9. Затем: Отправить торговую сводку от AI с дневными и недельными сигналами
  10. Затем: Объединить в один отчёт
  11. Затем: Разделить сообщение, если больше 4000 символов
  12. Затем: Отправить отчёт о ликвидности Bitcoin с нескольких бирж в канал
  13. Затем: Coinbase (стакан Bitcoin-USDT)
  14. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Coinbase)
  15. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Coinbase)
  16. Затем: Bybit (стакан Bitcoin-USDT)
  17. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Bybit)
  18. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Bybit)
  19. Затем: MEXC (стакан Bitcoin-USDT)
  20. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (MEXC)
  21. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (MEXC)
  22. Затем: Gate (стакан Bitcoin-USDT)
  23. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Gate.io)
  24. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Gate.io)
  25. Затем: Bitget (стакан Bitcoin-USDT)
  26. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Bitget)
  27. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Bitget)
  28. Затем: OKX (стакан Bitcoin-USDT)
  29. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (OKX)
  30. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (OKX)
  31. Затем: Kraken (стакан Bitcoin-USDT)
  32. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Kraken)
  33. Затем: Преобразовать в единый кластер данных для анализа (Kraken)
  34. Затем: HTX (стакан Bitcoin-USDT)1
  35. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (HTX)
  36. Затем: Свести в один кластер данных для анализа (HTX)
  37. Затем: Crypto.com (стакан Bitcoin-USDT)
  38. Затем: Рассчитать ликвидность, сопротивление и поддержку (Crypto.com)
  39. Затем: Свести в один кластер данных для анализа (HTX)1
  40. Затем: Модель чата OpenAI

Настроить такую автоматизацию можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии