Разбор отзывов клиентов по темам — с задачами и отчётом

Сценарий раз в неделю собирает отзывы, разбирает их по темам и важности, заводит задачи и присылает готовый отчёт.

  • Отзывы разобраны по темам и настроению
  • Важные жалобы сразу становятся задачами
  • Готовый отчёт приходит письмом
  • Ничего не теряется — сбор идёт сам
Поставить себеScriptera

Как это работает

Сценарий сам создаёт записи в GitHub по данным из Quick Base — ручной ввод больше не нужен.

  1. Запуск: При ошибке сценария
  2. Затем: Отправить email с оповещением об ошибке
  3. Затем: Получить обратную связь Monday.com
  4. Затем: Нормализовать поля обратной связи
  5. Затем: Классифицировать темы ИИ
  6. Проверка: Результаты ИИ (Merge) с обратной связью
  7. Затем: Структурировать вывод классификации ИИ
  8. Затем: Рассчитать бизнес-влияние late
  9. Затем: Создать задачу Jira для обратной связи
  10. Затем: Записать в Google Sheets
  11. Затем: Сгенерировать HTML-отчет
  12. Затем: Отправить сообщение
  13. Запуск: Еженедельный триггер расписания
  14. Затем: Парсер структурированного JSON-вывода
  15. Затем: Буфер памяти диалога
  16. Затем: Модель чата Azure OpenAI1

Настроить такую автоматизацию (Quick Base + GitHub) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии