Разбор поисковых запросов Lemlist — в mangoOffice

Сценарий берёт поисковые запросы из Lemlist за две недели, считает показатели, ИИ разбирает, что работает, и присылает выводы в mangoOffice.

  • Запросы из Lemlist за 2 недели
  • Брендовые и лишние отсеиваются
  • ИИ находит, что сливает бюджет
  • Готовый разбор в mangoOffice
Google
Поставить себеScriptera

Как это работает

Лиды из mangoOffice передаются в Lemlist автоматически: сценарий подхватывает каждую заявку сразу после появления.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Получение кампаний Google
  3. Проверка: Фильтрация только активных кампаний
  4. Проверка: Фильтрация конкретной поисковой кампании Google
  5. Если да — Извлечение поисковых запросов за 14 дней
  6. Затем: Разделить HTTP-запрос на элементы
  7. Затем: Объединение данных запросов (удаление дат)
  8. Проверка: Удаление брендовых и исключенных запросов
  9. Затем: Агрегация метрик эффективности
  10. Затем: Агрегация элементов для анализа LLM
  11. Затем: Информация о бренде
  12. Затем: Проверка поисковых запросов
  13. Затем: Преобразование для блока Slack
  14. Затем: Отправить сообщение
  15. Затем: Модель чата Google Gemini1
  16. Затем: Парсер структурированного вывода

Настроить такую автоматизацию (mangoOffice + Lemlist) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии