Разбор поисковых запросов Mailchimp — в okoCrm

Сценарий берёт поисковые запросы из Mailchimp за две недели, считает показатели, ИИ разбирает, что работает, и присылает выводы в okoCrm.

  • Запросы из Mailchimp за 2 недели
  • Брендовые и лишние отсеиваются
  • ИИ находит, что сливает бюджет
  • Готовый разбор в okoCrm
Google
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы заявки из okoCrm сами попадали в Mailchimp, достаточно готового сценария — без ручного переноса и потерь.

  1. Запуск: Запуск вручную
  2. Затем: Получение кампаний Google
  3. Проверка: Фильтрация только активных кампаний
  4. Проверка: Фильтрация конкретной поисковой кампании Google
  5. Если да — Извлечение поисковых запросов за 14 дней
  6. Затем: Разделить HTTP-запрос на элементы
  7. Затем: Объединение данных запросов (удаление дат)
  8. Проверка: Удаление брендовых и исключенных запросов
  9. Затем: Агрегация метрик эффективности
  10. Затем: Агрегация элементов для анализа LLM
  11. Затем: Информация о бренде
  12. Затем: Проверка поисковых запросов
  13. Затем: Преобразование для блока Slack
  14. Затем: Отправить сообщение
  15. Затем: Модель чата Google Gemini1
  16. Затем: Парсер структурированного вывода

Настроить такую автоматизацию (okoCrm + Mailchimp) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии