Разбор рисков договора из PDF с ИИ

Сценарий разбивает загруженный договор на пункты, оценивает риск каждого с ИИ и собирает подробный отчёт — где в тексте подвох.

  • Договор в PDF разбирается на пункты сам
  • Поиск по смыслу и по словам с опорой на эталоны
  • Каждому пункту — балл риска
  • Готовый отчёт вместо ручной вычитки
WebhookGeminiSupabase
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы связать Webflow и Webhook, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Проверка: Слияние1
  3. Затем: Разделить пункт
  4. Затем: Классифицировать тип пункта
  5. Затем: Извлечь JSON из ответа Gemini
  6. Затем: Подготовить запрос эмбеддинга
  7. Затем: Сгенерировать эмбеддинг
  8. Затем: Извлечь эмбеддинг
  9. Затем: Ожидание
  10. Затем: Вставить в Supabase
  11. Затем: Векторный поиск
  12. Затем: Вектор
  13. Проверка: Слияние
  14. Проверка: Слияние2
  15. Затем: RRF Reranker
  16. Затем: Оценщик рисков
  17. Затем: Подготовить данные LLM
  18. Затем: ИИ-агент
  19. Затем: Извлечь ответ LLM
  20. Затем: Aggregate — Обработка
  21. Затем: Добавить строку
  22. Затем: Поисковый запрос по ключевым словам
  23. Затем: BM25
  24. Затем: Получить ID задания
  25. Затем: Извлечь из файла
  26. Затем: Модель чата Google Gemini

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии