Разбор заявок с почты и занос в CRM — по важности

Сценарий читает письма-заявки в Brevo, ИИ оценивает и сортирует их, заносит тёплых в amoCrm, спорных отправляет в Telegram, а итоги пишет в Google Sheets.

  • Письма-заявки разбираются сами
  • ИИ оценивает и сортирует по важности
  • Тёплые — сразу в amoCrm
  • Спорные уходят команде в Telegram
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы заявки из Brevo сами попадали в Telegram, достаточно готового сценария — без ручного переноса и потерь.

  1. Запуск: Мониторить Gmail в box
  2. Затем: Анализировать тональность письма
  3. Проверка: Маршрутизировать по тональности
  4. Если да — Фильтр позитивных
  5. Затем: Сохранить результат Evaluation
  6. Затем: Записать метрики Evaluation
  7. Проверка: Цикл по пакетам Evaluation
  8. Затем: Отправить email горячего лида
  9. Затем: Отправить лид в Slack
  10. Если нет — Фильтр нейтральных
  11. Затем: Отправить последующее письмо
  12. Если нет — Фильтр негативных
  13. Затем: Отправить результаты по email
  14. Затем: Extract Email Intelligence
  15. Затем: Подготовить строку аналитики
  16. Затем: Записать аналитику письма
  17. Затем: Добавить в Google Sheets
  18. Затем: Подготовить данные CRM
  19. Затем: Обновить лид в Salesforce
  20. Проверка: Проверить создание сделки
  21. Если да — Создать возможность
  22. Затем: Создать задачу для последующих действий
  23. Запуск: Получить строку датасета Evaluation
  24. Затем: Google Gemini 2.5 Flash Lite
  25. Затем: Google Gemini для обогащения

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии