Разговор с вашими документами из облачной папки

Новые файлы из папки в хранилище сами попадают в поисковую базу Postgres PGVector Store — и вы можете задавать вопросы по их содержимому в чате.

  • Поиск по смыслу, а не по названию файла
  • Новые документы подхватываются сами
  • Ответы опираются на ваши файлы
  • Работает с обычными документами и таблицами
Pinecone Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data LoaderReranker CohereGoogle Drive

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Pinecone Vector Store собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: ИИ-агент
  3. Затем: Pinecone Vector Store
  4. Затем: Векторные представления OpenAI
  5. Затем: Модель чата OpenAI
  6. Затем: Pinecone Vector Store Tool
  7. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  8. Затем: Cohere Reranker
  9. Затем: Разделитель текста по символам - markdown
  10. Запуск: Триггер Google Диска
  11. Затем: Скачать файл

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.