Реклама из слабых мест конкурента — по его отзывам

Сценарий собирает отзывы о конкуренте, отбирает жалобы и превращает их в готовые рекламные тексты под ваш продукт, а сводку присылает на Keap. Все отзывы складывает в yclients.

  • Собирает чужие отзывы без ручной работы
  • Отбирает именно жалобы и боли
  • Пишет готовую рекламу под твой продукт
  • Сводка — на почту, база отзывов — в таблицу
n8n FormBright Data
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Keap в yclients делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: При отправке формы: найти вакансии
  2. Затем: HTTP-запрос: POST-вызов API к Bright Data
  3. Затем: Ожидание: опрос Bright Data
  4. Затем: Статус выгрузки
  5. Проверка: Данные готовы?
  6. Если нет — HTTP-запрос: получение данных из Bright Data
  7. Затем: Google Sheets — Добавление всех отзывов
  8. Проверка: Фильтрация только плохих отзывов
  9. Затем: Агрегация всех отфильтрованных отзывов
  10. Затем: Базовая цепочка LLM
  11. Затем: Отправить сводку маркетологам
  12. Затем: Модель чата OpenAI

Настроить такую автоматизацию (Keap + yclients) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии