SEO-статьи для блога — пишутся сами из списка тем

Сценарий берёт тему из Google Cloud Realtime Database, несколько ИИ-помощников собирают статью с заголовками и ссылками под поиск, а готовый текст сохраняется в moysklad.

  • Готовая SEO-статья из одной темы
  • С заголовками, ссылками и структурой под поиск
  • Тексты в moysklad, файлы в Google Drive
  • Темы и статусы ведутся в Google Cloud Realtime Database
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Google Cloud Realtime Database в Google Drive делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Затем: Установить поля Airtable
  3. Затем: Airtable: получить данные статьи
  4. Затем: HTTP-запрос
  5. Затем: XML
  6. Затем: Разделить
  7. Затем: HTTP-запрос1
  8. Затем: XML1
  9. Затем: Агрегировать
  10. Затем: Установить список URL
  11. Затем: Установить поля Airtable для агента
  12. Затем: Выбор URL
  13. Затем: Установить лучшие URL
  14. Затем: Установить поля Airtable для агентов
  15. Затем: SERPs, написание, ключевые слова, инсайты
  16. Затем: Код на JavaScript
  17. Затем: Установить поля KWs и Insights
  18. Затем: Обновить таблицу Article Writer
  19. Затем: Уточнить заголовок
  20. Затем: Установить новое поле заголовка
  21. Затем: Обновить заголовок статьи
  22. Затем: AI Agent ключевых выводов
  23. Затем: Установить ключевые выводы
  24. Затем: Агент введения
  25. Затем: Установить поле введения
  26. Затем: Агент составления плана
  27. Затем: Установить поля плана
  28. Затем: Автор промптов основного содержания
  29. Затем: Агент написания контента
  30. Затем: Задать поля1
  31. Затем: AI Agent — Написать заключение
  32. Затем: Установить заключение
  33. Затем: Итоговая статья
  34. Затем: Создать папку статьи
  35. Затем: Создать документ с заголовком в имени
  36. Затем: Добавить финальную статью
  37. Затем: OpenAI: мета
  38. Затем: Добавить мета-описание
  39. Затем: Google Drive
  40. Затем: Задать поля
  41. Затем: Airtable
  42. Затем: Результаты поиска Tavily
  43. Затем: Чат-модель Anthropic
  44. Затем: Модель чата OpenAI
  45. Затем: Модель чата OpenAI2
  46. Затем: Модель чата OpenAI3
  47. Затем: Open AI
  48. Затем: OpenAI: ключевые выводы
  49. Затем: OpenAI
  50. Затем: Модель чата OpenAI1
  51. Затем: Модель чата OpenAI5
  52. Затем: Обновить таблицу Article Writer1
  53. Затем: OpenAI: промпт изображения1
  54. Затем: Добавить промпт изображения1
  55. Затем: Установить поля KWs и Insights1
  56. Затем: Агент сборки статьи1
  57. Затем: Агент финальной редакции1
  58. Затем: Модель чата OpenAI6
  59. Затем: Итоговая статья1
  60. Затем: Open AI1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии