Сканы из папки — в поисковую базу знаний

Сценарий распознаёт каждый новый документ, разбивает текст на части и складывает в поисковую базу, а файл отправляет в архив.

  • Текст распознаётся даже со сканов
  • По документам можно искать и задавать вопросы
  • Новый файл обрабатывается сам
  • Обработанные файлы уходят в архив
Google DriveDefault Data LoaderEmbeddings OpenAIPinecone Vector Store
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Google Drive, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Отслеживать папку Drive (новые файлы)
  2. Затем: Имя файла → Метаданные урока
  3. Затем: Скачать файл
  4. Затем: Vision JSON → Чистые текстовые блоки
  5. Затем: Вставить в Pinecone Vector Store
  6. Затем: Переместить файл в архив
  7. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  8. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  9. Затем: Сгенерировать Embeddings (OpenAI)

Эту интеграцию Postgres PGVector Store и Google Drive можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии