Сообщения из соцсети сортируются, а ответ вы подтверждаете кнопкой

ИИ делит входящие в Facebook Graph API на заявки, вопросы и спам, готовит ответ и присылает его вам в botHelp на подтверждение. Всё пишется в CrateDB.

  • ИИ отделяет заявки и вопросы от спама
  • Ответ готовится сам, но уходит только с вашего «ок»
  • Подтверждение — кнопкой в botHelp
  • Каждое обращение и его исход попадают в CrateDB
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из botHelp в Facebook Graph API настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Триггер обработки ошибок
  2. Затем: Slack: Отправить оповещение об ошибке
  3. Запуск: Триггер: получить новые сообщения Facebook (каждый час)
  4. Затем: Получить разговоры Facebook (Graph API)
  5. Затем: Форматировать данные входящего сообщения
  6. Затем: AI – Классифицировать сообщение (Лид/Запрос/Спам)
  7. Проверка: Маршрутизировать сообщения по категории
  8. Если да — Slack Approval – Лид-сообщение
  9. Проверка: Проверить статус утверждения лида
  10. Если да — Отправить ответ AI – Лид утверждён
  11. Затем: Записать в Google Sheets – Лид утверждён
  12. Если нет — Отправить запасной ответ – Лид отклонён
  13. Затем: Записать в Google Sheets – Лид отклонён
  14. Если нет — Slack Approval – Сообщение запроса
  15. Проверка: Проверить статус утверждения запроса
  16. Если да — Отправить ответ AI – Запрос утверждён
  17. Затем: Записать в Google Sheets – Запрос утверждён
  18. Если нет — Отправить запасной ответ – Запрос отклонён
  19. Затем: Записать в Google Sheets – Запрос отклонён
  20. Если нет — Записать в Google Sheets – Спам-сообщения
  21. Затем: Модель – GPT-4 Language Model
  22. Затем: Разобрать вывод AI (JSON Parser)
  23. Затем: Память – Буфер контекста разговора

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии