Сопроводительные письма под заказ — с твоими кейсами

Как это работает

Чтобы связать Google Cloud Firestore и Postgres PGVector Store, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

1. Запуск: Форма ввода вакансии
2. Затем: Анализатор деталей вакансии
3. Проверка: Merge: Письмо + Детали вакансии
4. Затем: Подготовить к проверке качества
5. Затем: Проверка качества писем
6. Проверка: Merge: Отзыв по качеству + Письмо
7. Затем: Подготовить к финальной доработке
8. Затем: Финальная доработка письма
9. Затем: Конвертер HTML (Финальное письмо)
10. Затем: Сохранить финальное письмо в Документы
11. Затем: Автор вопросов и ответов для скрининга
12. Затем: Сохранить ответы в Документы
13. Затем: Генератор сопроводительных писем
14. Затем: GPT-4 Turbo LLM
15. Затем: DeepSeek LLM (Автор вопросов и ответов)
16. Затем: LLM DeepSeek (Автор писем)
17. Затем: LLM DeepSeek (Проверка качества)
18. Затем: LLM Claude 3.7 Sonnet
19. Затем: База данных кейсов (Pinecone)
20. Затем: Эмбеддинги OpenAI (Кейсы)
21. Затем: База данных ключевых слов (Pinecone)
22. Затем: Эмбеддинги OpenAI (Ключевые слова)

Эту интеграцию Google Cloud Firestore и Postgres PGVector Store можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.