Советник по твоим данным — из базы и документов

Как это работает

Интеграция Microsoft Excel 365 и Google Docs собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

1. Запуск: Cron
2. Затем: MySQL - удалить все данные
3. Затем: Google Sheets - читать TechRadar
4. Затем: MySQL - вставить все из таблиц
5. Затем: Скачать Doc-файл из Google Drive
6. Затем: Pinecone - векторное хранилище эмбеддингов
7. Затем: Загрузчик данных Doc-файла
8. Затем: Google Sheets - Tech Radar
9. Затем: Код - преобразовать таблицу в строки
10. Затем: Google Docs - обновить GDoc
11. Запуск: Google Drive - Doc-файл обновлен
12. Затем: Контент — рекурсивный разделитель текста
13. Затем: Код - упростить сопоставление с запросом
14. Затем: Выполнить сценарий - RAG-агент
15. Затем: AI Agent - защита вывода
16. Запуск: Ответ API — ответить на вебхук
17. Затем: Коды - упростить сопоставление с запросом
18. Затем: Выполнить сценарий - SQL-агент
19. Затем: LLM - определить - маршрутизатор ввода
20. Проверка: Определить, является ли 'RAG'
21. Запуск: Запуск из другого сценария
22. Затем: AI Agent - SQL Agent БД
23. Затем: 1_Получить схему БД и список таблиц
24. Затем: 2_Получить определение таблицы
25. Затем: 3_Выполнить фактический запрос
26. Затем: Pinecone Vector Store (извлечение)
27. Затем: 4_RagTool
28. Затем: AI Agent - RAG
29. Затем: Эмбеддинги - эмбеддинг данных Tech Radar
30. Затем: Получить эмбеддинги - векторная БД Tech Radar
31. Затем: AI Agent - поиск
32. Затем: AI-чат-модель - Claude 3.5 Sonnet
33. Затем: AI-чат-модель - QwQ 32b
34. Затем: AI-чат-модель — Deepseek 32B
35. Затем: AI-чат-модель — llama3-8b
36. Запуск: API-запрос — вебхук
37. Затем: История диалога пользователя

Эту интеграцию Microsoft Excel 365 и Google Docs можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.