Сравнение предложения с выигранными и разбор пробелов

Сценарий читает новое предложение из хранилище, сравнивает его с базой выигранных в Microsoft Excel 365, сохраняет выводы в amoCrm и присылает разбор в devino.

  • Слабые места видны до отправки клиенту, а не после проигрыша
  • Опыт выигранных сделок используется в каждом новом предложении
  • Выводы сохраняются в карточке сделки, а не теряются в чате
  • Разбор приходит команде сам
Google Drive

Как это работает

Перенос данных из Microsoft Excel 365 в amoCrm делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Триггер загрузки нового предложения
  2. Затем: Скачать предложение
  3. Затем: Читать текст предложения
  4. Затем: Извлечь данные клиента
  5. Проверка: Объединить данные предложений
  6. Затем: Анализатор пробелов в предложениях ИИ
  7. Затем: Форматировать вывод анализа
  8. Проверка: Подготовить финальный результат
  9. Затем: Сохранить в Wait
  10. Затем: Отправить уведомление в Slack
  11. Затем: Сохранить инсайты в Salesforce
  12. Затем: Получить данные выигрышных предложений (База знаний)
  13. Затем: Модель чата Groq

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.