Статья со свежими фактами и в вашем тоне — по сообщению в чат

Вы пишете тему в WhatsApp Business Cloud. Сценарий ищет свежие факты через perplexity, берёт ваш тон из базы текстов в Postgres PGVector Store и кладёт готовую статью в Google Docs.

  • Факты свежие, а не из памяти модели
  • Текст в вашем тоне, а не в общем
  • Готовый документ, а не набор тезисов
  • Заказ на статью — прямо из рабочего чата
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Уведомления из Postgres PGVector Store в Google Docs настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Триггер Slack
  2. Затем: Blogpost AI Agent
  3. Затем: Создать документ
  4. Затем: Обновить документ
  5. Затем: Чат-модель Anthropic
  6. Затем: Pinecone Vector Store
  7. Затем: Векторные представления OpenAI
  8. Затем: Простая память
  9. Затем: Запрос к модели в Perplexity

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Google Docs) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии