Страницы базы знаний — в основу для ИИ-поиска

Каждая новая страница в базе знаний автоматически превращается в удобный для поиска вид и складывается в хранилище, по которому может искать и отвечать ИИ.

  • Новые страницы попадают в базу сами
  • Готовы к умному поиску по смыслу
  • Основа для ИИ-ответов по твоим материалам
  • Работает как шаг для других сценариев
Embeddings OpenAINotionDefault Data LoaderSupabase Vector Store

Как это работает

Автоматизация Webflow и Embeddings OpenAI не требует кода: готовый сценарий выполняет рутину сам.

  1. Запуск: Notion — Триггер добавления страницы
  2. Затем: Notion — Получить содержимое страницы
  3. Проверка: Отфильтровать нетекстовый контент
  4. Затем: Суммировать: объединить блоки Notion
  5. Затем: Векторное хранилище Supabase
  6. Затем: Векторные представления OpenAI
  7. Затем: Разделитель токенов
  8. Затем: Создать метаданные и загрузить контент

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.