Умный помощник в WhatsApp по твоим документам

Помощник отвечает клиентам в WhatsApp текстом и голосом, помнит переписку и берёт ответы из твоих материалов через Webflow.

  • Отвечает клиентам в WhatsApp круглосуточно
  • Понимает текст и голосовые
  • Помнит контекст переписки
  • Ответы — из твоих документов
Default Data LoaderEmbeddings OpenAISupabase Vector Store
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы связать Monday.com и Postgres, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Вебхук
  2. Затем: Конфигурация
  3. Проверка: Авторизация
  4. Если да — Тип сообщения
  5. Если да — ID файла
  6. Затем: Удалить старые файлы
  7. Если нет — Конвертировать в файл
  8. Затем: OpenAI
  9. Затем: Редактировать1
  10. Затем: Начальное сообщение клиента
  11. Затем: Список сообщений1
  12. Если нет — База
  13. Затем: Конвертировать в файл1
  14. Затем: OpenAI1
  15. Затем: Задать поля
  16. Если нет — Редактировать2
  17. Затем: Модель чата OpenAI
  18. Затем: Задержка сообщения
  19. Затем: Получить сообщения
  20. Проверка: Если1
  21. Если да — Задать поля2
  22. Затем: База данных
  23. Затем: Настроить векторные таблицы Supabase
  24. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  25. Затем: Векторные представления OpenAI1
  26. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  27. Затем: Извлечь PDF
  28. Затем: Экспортировать текст
  29. Затем: Supabase: векторное хранилище
  30. Затем: Векторные представления OpenAI
  31. Затем: Модель чата OpenAI2
  32. Затем: Расписания
  33. Затем: Создать мозг
  34. Затем: Получить промпт
  35. Проверка: Слияние
  36. Затем: Классификатор намерений
  37. Проверка: Переключить
  38. Если да — Обработка
  39. Затем: Обновить промпт
  40. Если нет — Приёмщик
  41. Затем: Память чата Postgres
  42. Затем: Удалить все сообщения1
  43. Затем: Преобразовать в файл
  44. Проверка: Тип файла
  45. Затем: База64
  46. Затем: Модель чата OpenAI1
  47. Затем: Объединить данные базы данных1
  48. Затем: Резюме
  49. Затем: Обновить список файлов
  50. Затем: Создать RAG контроль
  51. Затем: RAG резюме
  52. Затем: Объединить данные базы данных2
  53. Затем: Векторное хранилище Supabase
  54. Затем: Удалить RAG файл
  55. Затем: Электронные письма
  56. Затем: Добавить знание
  57. Затем: Поиск знания
  58. Затем: Объединить данные базы данных3
  59. Затем: Удалить знание
  60. Затем: Сообщение клиента
  61. Затем: Удалить файл
  62. Затем: Память чата Postgres1
  63. Затем: deletar_conhecimento
  64. Затем: База знаний

Эту интеграцию Monday.com и Postgres можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии