Упоминания бренда с оценкой тона

Сценарий регулярно собирает упоминания бренда, ИИ оценивает тон каждого, негатив уходит в Zulip, а вся история копится в таблица.

  • Упоминания собираются сами
  • Оценка тона по каждому посту
  • Негатив — сразу в чат
  • История упоминаний в таблице
Google SheetsApifySearch
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Zulip в Google Sheets делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Запросить пост в Twitter через Apify
  3. Затем: Получить запрошенный пост из Apify
  4. Затем: Установить поле для цикла
  5. Проверка: Обработать по одному
  6. Затем: Получить данные поста
  7. Проверка: Если дубликат
  8. Если нет — Аналитик тональности
  9. Проверка: Переключить по аналитику
  10. Если да — OpenAI
  11. Затем: Добавить данные поста
  12. Если нет — Отправить сообщение о негативном посте в Slack
  13. Затем: Парсер структурированного вывода
  14. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии