Управление email-рассылками из чата

Сценарий понимает обычные сообщения в чате и сам собирает аудиторию, пишет письма, запускает рассылки, готовит отчёты и реанимирует неактивных подписчиков.

  • Рассылка запускается фразой в чат
  • Аудитория и текст письма подбираются сами
  • Отчёты по кампаниям со сводкой
  • Реанимация неактивных подписчиков
Postgres Chat Memory

Как это работает

Чтобы получать уведомления из Webflow в Postgres Chat Memory, не нужен программист: готовый сценарий следит за событиями и присылает сообщения сам.

  1. Запуск: Триггер чата
  2. Затем: Подготовить контекст Chat
  3. Затем: Агент определения намерения
  4. Затем: Разобрать намерение
  5. Проверка: Требуется уточнение?
  6. Если да — Сформировать контекстный запрос 1
  7. Затем: Чат1
  8. Если нет — Определить намерение Switch
  9. Если да — Отправить действие Switch
  10. Если да — Получить группы
  11. Затем: Получить Segment
  12. Затем: Определить получателя отправки
  13. Проверка: Получатель найден?
  14. Если да — Агент создания текста для отправки
  15. Затем: Разобрать текст отправки
  16. Затем: Сформировать черновик для отправки
  17. Затем: Создать черновик отправки
  18. Затем: Ответ на черновик отправки
  19. Затем: Записать задачу кампании
  20. Затем: Отправить ответ кампании
  21. Если нет — Получатель не найден
  22. Затем: Создать ответ кампании
  23. Если нет — Список черновиков кампаний
  24. Проверка: Черновик найден?
  25. Если да — Сформировать данные для отправки
  26. Затем: Schedule или черновик отправки
  27. Затем: Ответ на отправку
  28. Затем: Записать задачу отправки письма
  29. Затем: Ответить на отправку кампании
  30. Если нет — Черновик не найден
  31. Затем: Разобрать контекст 1
  32. Затем: Ошибка разбора контекста
  33. Затем: Ответить на неудачное письмо
  34. Если нет — Список отправленных кампаний
  35. Затем: Обработать кампанию отчета
  36. Проверка: Найти кампанию отчета
  37. Если да — Сводка отчета ИИ
  38. Затем: Разобрать сводку отчета
  39. Затем: Создать график отчета
  40. Затем: Ответить на отчет
  41. Затем: Записать задачу
  42. Затем: Чат
  43. Если нет — Ответить на отсутствующий отчет
  44. Затем: Ответ о сбое отчета
  45. Если нет — Получить реактивацию Segment
  46. Затем: Обработать реактивацию Segment
  47. Проверка: Найти реактивацию Segment
  48. Если да — Текст для реактивации ИИ
  49. Затем: Разобрать текст для реактивации
  50. Затем: Создать полезную нагрузку реактивации
  51. Затем: Создать черновик реактивации
  52. Затем: Ответ на черновик реактивации
  53. Затем: Записать задачу реактивации
  54. Затем: Ответить на реактивацию
  55. Если нет — Ответить на отсутствующую реактивацию Segment
  56. Затем: Ответ о сбое реактивации
  57. Затем: Определить намерение OpenRouter Chat Model
  58. Затем: Создать намерение OpenRouter Chat Model
  59. Затем: Модель чата OpenRouter
  60. Затем: Память чата Postgres
  61. Затем: Модель чата OpenRouter1

Эту интеграцию Webflow и Postgres Chat Memory можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.