Как это работает
Интеграция Postgres PGVector Store и Chat собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.
- Запуск: Новое сообщение в чате
- Затем: ИИ-агент
- Затем: Модель чата Ollama
- Затем: Память чата Postgres
- Затем: Векторное хранилище Qdrant
- Затем: Модель Ollama
- Затем: Векторные представления Ollama
- Затем: Отвечать по базе знаний
- Запуск: Новый файл
- Затем: Задать ID файла
- Затем: Скачать файл
- Затем: Извлечь текст из документа
- Затем: Вставка в векторное хранилище Qdrant
- Запуск: Файл изменён
- Затем: Загрузчик данных по умолчанию
- Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
- Затем: Векторные представления Ollama1
Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.