Вопросы из рабочего чата сами становятся базой знаний

Сценарий разбирает вопросы в Telegram, определяет, был ли дан ответ, сохраняет отвеченные в Microsoft SQL и отправляет неотвеченные в Google Sheets на разбор.

  • База знаний растёт сама из живых обсуждений
  • Неотвеченные вопросы не теряются — попадают в список на разбор
  • Повторяющиеся вопросы видно сразу
  • Ошибки разбора фиксируются, а не исчезают молча
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Telegram в Microsoft SQL делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Триггер канала Slack: Вопросы и ответы разработчиков
  2. Проверка: Проверить полезную нагрузку сообщения Slack
  3. Если да — Извлечь метаданные вопроса (JavaScript)
  4. Затем: Классифицировать вопрос разработчика (ИИ)
  5. Затем: Разобрать JSON вывод ИИ
  6. Проверка: Проверить, был ли дан ответ на вопрос
  7. Если да — Сохранить отвеченный вопрос в FAQ Notion
  8. Если нет — Записать неотвеченный вопрос в Airtable
  9. Если нет — Регистрировать ошибки flow в Google Sheets
  10. Затем: Настроить модель GPT-4o

Эту интеграцию Telegram и Microsoft SQL можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии