Как это работает
Чтобы связать Postgres PGVector Store и devino, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.
- Запуск: Google Drive файл обновлен
- Проверка: PDF из Filter1
- Проверка: If length > 0_
- Если да — Скачать файл из Google Drive1
- Затем: Pinecone Vector Store1
- Затем: Pinecone Vector Store
- Затем: Ожидание
- Проверка: Цикл по элементам
- Затем: Отправить сообщение
- Затем: Скачать файл из Google Drive
- Затем: Загрузчик данных по умолчанию
- Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
- Затем: Поиск по базе знаний
- Затем: Pinecone Vector Store (извлечение)
- Запуск: Google Drive файл создан
- Проверка: PDF из Filter
- Проверка: Если длина больше 0
- Затем: Память диалога
- Затем: Найти файлы и папки
- Запуск: Запуск вручную
- Затем: Удалить все векторы из Pinecone
- Запуск: Новое сообщение в чате
- Затем: Найти документы
- Затем: Модель чата OpenAI
- Затем: Модель чата OpenAI1
- Затем: Векторные представления OpenAI
- Затем: Векторные представления OpenAI1
- Затем: Векторные представления OpenAI2
- Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
- Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1
Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + devino) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.