Вопросы к папке с документами — ответ по делу

Сценарий держит содержимое папки в поисковой базе и отвечает на вопросы прямо по документам, не выдумывая.

  • Ответ по смыслу, а не поиск файла руками
  • База обновляется, как только меняется папка
  • Отвечает по документам — не выдумывает
  • Ответ можно сразу получить на почту
Pinecone Vector StoreDefault Data LoaderGoogle DriveChatEmbeddings OpenAI

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и devino, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Google Drive файл обновлен
  2. Проверка: PDF из Filter1
  3. Проверка: If length > 0_
  4. Если да — Скачать файл из Google Drive1
  5. Затем: Pinecone Vector Store1
  6. Затем: Pinecone Vector Store
  7. Затем: Ожидание
  8. Проверка: Цикл по элементам
  9. Затем: Отправить сообщение
  10. Затем: Скачать файл из Google Drive
  11. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  12. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  13. Затем: Поиск по базе знаний
  14. Затем: Pinecone Vector Store (извлечение)
  15. Запуск: Google Drive файл создан
  16. Проверка: PDF из Filter
  17. Проверка: Если длина больше 0
  18. Затем: Память диалога
  19. Затем: Найти файлы и папки
  20. Запуск: Запуск вручную
  21. Затем: Удалить все векторы из Pinecone
  22. Запуск: Новое сообщение в чате
  23. Затем: Найти документы
  24. Затем: Модель чата OpenAI
  25. Затем: Модель чата OpenAI1
  26. Затем: Векторные представления OpenAI
  27. Затем: Векторные представления OpenAI1
  28. Затем: Векторные представления OpenAI2
  29. Затем: Загрузчик данных по умолчанию1
  30. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам1

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + devino) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.