Вопросы к PDF: спроси документ — получи ответ

Загрузите документ из хранилища и задавайте вопросы в чате. ИИ находит нужное место в тексте и отвечает по сути — без чтения всего файла.

  • Ответ на вопрос по документу за секунды
  • ИИ отвечает по тексту, а не выдумывает
  • Один раз загрузил — спрашивай сколько угодно
  • Работает с длинными PDF и договорами
Pinecone Vector StoreDefault Data LoaderEmbeddings OpenAI
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Интеграция Postgres PGVector Store и Box собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Нажатие кнопки 'Test Workflow'
  2. Затем: Установить URL файла Google Drive
  3. Затем: Google Drive
  4. Затем: Pinecone Vector Store
  5. Запуск: Новое сообщение в чате
  6. Затем: Вопрос и ответ
  7. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  8. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  9. Затем: Векторные представления OpenAI1
  10. Затем: Векторные представления OpenAI
  11. Затем: Pinecone Vector Store1
  12. Затем: Модель чата OpenAI

Настроить такую автоматизацию (Postgres PGVector Store + Box) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии