Вопросы к PDF: спроси документ — получи ответ

Загрузите документ из хранилища и задавайте вопросы в чате. ИИ находит нужное место в тексте и отвечает по сути — без чтения всего файла.

  • Ответ на вопрос по документу за секунды
  • ИИ отвечает по тексту, а не выдумывает
  • Один раз загрузил — спрашивай сколько угодно
  • Работает с длинными PDF и договорами
Pinecone Vector StoreDefault Data LoaderEmbeddings OpenAI

Как это работает

Чтобы связать Postgres PGVector Store и Microsoft SharePoint, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Нажатие кнопки 'Test Workflow'
  2. Затем: Установить URL файла Google Drive
  3. Затем: Google Drive
  4. Затем: Pinecone Vector Store
  5. Запуск: Новое сообщение в чате
  6. Затем: Вопрос и ответ
  7. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  8. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
  9. Затем: Векторные представления OpenAI1
  10. Затем: Векторные представления OpenAI
  11. Затем: Pinecone Vector Store1
  12. Затем: Модель чата OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.