Все документы из облака — с резюме и данными в таблице

Как это работает

Чтобы данные из Databricks автоматически попадали в Microsoft SQL, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: Запланировать триггер1
2. Затем: Поиск основной папки
3. Затем: Получить элементы папки1
4. Проверка: Если PDF 1
5. Если да — Слияние
6. Проверка: Если размер
7. Если да — Обработать по одному 2
8. Затем: Сравнить наборы данных
9. Проверка: Обработать по одному 3
10. Проверка: Второй цикл по элементам1
11. Затем: Скачать файл
12. Затем: Извлечь текст из PDF
13. Затем: Информация о документе
14. Затем: Цепочка LLM документа
15. Проверка: Слияние1
16. Затем: Агрегировать
17. Затем: Добавить строку
18. Затем: Обзор
19. Затем: Обзор цепочки LLM
20. Затем: Задать ID файла 3
21. Затем: Задать ID файла 2
22. Если нет — Получить элементы папки2
23. Проверка: Если PDF 2
24. Если нет — Получить элементы папки3
25. Проверка: Если PDF 3
26. Если нет — Получить элементы папки4
27. Проверка: Если PDF 4
28. Если нет — Получить элементы папки5
29. Проверка: Если PDF 5
30. Если нет — Получить элементы папки6
31. Проверка: Если PDF 6
32. Если нет — Получить элементы папки7
33. Проверка: Если PDF 7
34. Если нет — Получить элементы папки9
35. Проверка: Если PDF 8
36. Затем: Получить строки
37. Проверка: Обработать по одному
38. Затем: Задать ID файла 1
39. Затем: Модель чата Mistral Cloud
40. Затем: Парсер структурированного вывода
41. Затем: Парсер структурированного вывода1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.