Выводы по опросу: группировка ответов и сводка

Как это работает

Чтобы данные из Postgres PGVector Store автоматически попадали в Embeddings OpenAI, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: Триггер выполнения сценария
2. Затем: Получить детали листа
3. Затем: Задать переменные
4. Затем: Создать лист инсайтов
5. Затем: Получить заголовки опроса
6. Затем: Извлечь вопросы
7. Затем: Вопросы в список
8. Проверка: Для каждого вопроса...
9. Затем: Найти все ответы
10. Затем: Применить алгоритм кластеризации K-means
11. Проверка: Проверка кластеров
12. Если да — Преобразовать кластеры в список
13. Проверка: Только кластеры с 3+ точками
14. Затем: Получить полезную нагрузку точек
15. Затем: Агент анализа опросов
16. Затем: Подготовить вывод для экспорта
17. Затем: Экспортировать в Sheets
18. Если нет — Подготовить значения для экспорта
19. Затем: Экспортировать в Sheets1
20. Затем: Векторные представления OpenAI
21. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
22. Затем: Преобразовать в пары вопрос-ответ
23. Затем: Пары вопрос-ответ в список
24. Затем: Векторное хранилище Qdrant
25. Затем: Подготовить значения для триггера
26. Затем: Запустить инсайты
27. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
28. Затем: Получить результаты опроса
29. Затем: Модель чата OpenAI
30. Запуск: Запуск вручную

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.