Выжимка и вопросы-ответы из документа за минуту

Загружаешь PDF или текстовый файл — сценарий вытаскивает текст, ИИ пишет краткое содержание и вопросы с ответами, сохраняет в Affinity и шлёт превью в Mattermost.

  • Суть документа — без чтения целиком
  • Готовые вопросы и ответы по тексту
  • Результат сохраняется в Affinity
  • Превью приходит в Mattermost
Webhook
Поставить себеScriptera

Как это работает

Перенос данных из Affinity в Mattermost делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

  1. Запуск: Получить документ через Webhook
  2. Проверка: Проверить, что файл — PDF
  3. Если да — Извлечь текст из PDF-файла
  4. Затем: Создать сводку и вопросы-ответы с помощью ИИ
  5. Проверка: Проверить вывод ИИ перед обработкой
  6. Если да — Распаковать объект вывода ИИ
  7. Затем: Подготовить JSON финального ответа
  8. Запуск: Отправить финальную сводку и вопросы-ответы в Webhook
  9. Затем: Отправить предпросмотр сводки в Slack
  10. Если нет — Записать невалидный вывод ИИ в Google Sheet
  11. Проверка: Проверить, что файл — TXT
  12. Если да — Извлечь текст из TXT-файла
  13. Затем: Распарсить сводку и вопросы-ответы ИИ в JSON
  14. Затем: Движок LLM для анализа документа
  15. Затем: Сохранить память ИИ для сессии анализа

Настроить такую автоматизацию (Affinity + Mattermost) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии