Выжимка и вопросы-ответы из документа за минуту

Как это работает

Перенос данных из Grist в Mattermost делается готовым сценарием: он сам замечает новое и переносит его.

1. Запуск: Получить документ через Webhook
2. Проверка: Проверить, что файл — PDF
3. Если да — Извлечь текст из PDF-файла
4. Затем: Создать сводку и вопросы-ответы с помощью ИИ
5. Проверка: Проверить вывод ИИ перед обработкой
6. Если да — Распаковать объект вывода ИИ
7. Затем: Подготовить JSON финального ответа
8. Запуск: Отправить финальную сводку и вопросы-ответы в Webhook
9. Затем: Отправить предпросмотр сводки в Slack
10. Если нет — Записать невалидный вывод ИИ в Google Sheet
11. Проверка: Проверить, что файл — TXT
12. Если да — Извлечь текст из TXT-файла
13. Затем: Распарсить сводку и вопросы-ответы ИИ в JSON
14. Затем: Движок LLM для анализа документа
15. Затем: Сохранить память ИИ для сессии анализа

Настроить такую автоматизацию (Grist + Mattermost) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.