Выжимки из рабочих чатов и своя история переписки

Помощник по запросу пересказывает, что было в канале, а раз в месяц сценарий сам выгружает историю всех каналов в ваше хранилище.

  • Сводка по каналу — по одному упоминанию помощника
  • История всех каналов копится в Databricks
  • Не зависишь от лимитов тарифа на историю
  • Выжимка приходит прямо в мессенджер
Slack
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция Databricks и Slack собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Триггер упоминания в приложении Slack
  2. Затем: Извлечение запроса пользователя из события Slack
  3. Затем: Сводка канала Slack в AI Agent
  4. Затем: Отправка сообщения-сводки в канал Slack
  5. Затем: LLM для сводок сообщений
  6. Затем: Буфер памяти переписки канала
  7. Затем: Получение истории канала Slack для сводок
  8. Затем: Получение профиля пользователя Slack по ID
  9. Запуск: Ежемесячный экспорт Schedule Trigger
  10. Затем: Получение всех каналов Slack в рабочей области
  11. Проверка: Перебор каналов Slack
  12. Затем: Получение истории канала Slack для экспорта
  13. Затем: Преобразование JSON истории канала в
  14. Затем: Загрузка файла истории канала в Google Drive

Настроить такую автоматизацию (Databricks + Slack) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии