Заинтересованные клиенты из соцсетей — по запросу

Опишите, кого ищете, — сценарий найдёт в соцсетях людей с интересом к покупке, оценит их и пришлёт сводку в мессенджер, а карточку сохранит в базу.

  • Поиск по запросу словами
  • Оценка реального интереса
  • Сводка в okoCrm
  • Карточка лида в Stackby
MCP Client Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Интеграция okoCrm и Stackby собирается из готового сценария — вот как он устроен по шагам.

  1. Запуск: Получить запрос пользователя на поиск лидов (чат-триггер)
  2. Затем: Найти лидов с намерением покупки в соцсетях (AI)
  3. Затем: Сформировать ответ для CRM по найденным лидам
  4. Затем: Создать сводку по лидам в Slack и Notion (AI)
  5. Затем: Отправить сводку по лидам в Slack
  6. Затем: Сохранить инсайт по лидам в Notion CRM
  7. Затем: Поддерживать контекст краткосрочного диалога
  8. Затем: Внешний поиск и обогащение в соцсетях (MCP Client)
  9. Затем: LLM для квалификации лидов
  10. Затем: LLM для структурирования инсайтов
  11. Затем: Применить схему структурированного вывода инсайтов
  12. Запуск: Обработчик ошибок сценария
  13. Затем: Отправить сообщение1

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии