Как это работает
Чтобы данные из Supabase автоматически попадали в Mandrill, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.
- Запуск: WhatsApp триггер
- Затем: Делегирующий LLM
- Проверка: Переключить
- Если да — Слияние2
- Затем: Задать поля3
- Затем: Агент по отпускам
- Затем: Отвечать в WhatsApp
- Если нет — Слияние1
- Проверка: Проверить тип сообщения
- Если да — Задать поля
- Затем: HR-чатбот
- Если нет — Скачать медиа1
- Затем: HTTP-запрос
- Затем: OpenAI
- Затем: Задать поля1
- Если нет — Скачать медиа
- Затем: HTTP-запрос1
- Затем: OpenAI1
- Затем: Задать поля2
- Если нет — Слияние
- Затем: Код1
- Затем: Проверять посещаемость
- Если нет — Почтовый ассистент
- Если нет — Формировать шорт-лист
- Затем: Google Sheets2
- Затем: Запланировать встречу
- Затем: Одобрение в WhatsApp
- Проверка: Если
- Если да — Персонализировать письмо
- Затем: Модель чата OpenAI
- Затем: Модель чата OpenAI3
- Затем: Модель чата OpenAI1
- Затем: Векторное хранилище Supabase
- Затем: Векторные представления OpenAI
- Затем: Модель чата OpenAI2
- Затем: Gmail
- Затем: Парсер структурированного вывода
- Затем: Google Календарь
- Затем: Модель чата OpenAI4
- Затем: Gmail1
- Затем: Инструмент JD
- Затем: Кандидаты
- Затем: Управление сценариями
- Затем: Модель чата OpenAI5
- Затем: Парсер структурированного вывода1
- Затем: Модель чата OpenAI6
- Затем: Gmail2
- Затем: Email руководителя отдела
- Затем: Модель чата OpenAI7
- Затем: Парсер структурированного вывода2
- Затем: Получить строки
- Затем: Положить строки
- Затем: Обновить отпуска
- Затем: Получить отпуска
- Затем: Хранилище векторов политик
- Затем: Читать таблицы
- Затем: Получить почту
Настроить такую автоматизацию (Supabase + Mandrill) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.