HR-ассистент для сотрудников в мессенджере

Как это работает

Чтобы данные из Webflow автоматически попадали в AWS SES, достаточно готового сценария — без выгрузок руками.

1. Запуск: WhatsApp триггер
2. Затем: Делегирующий LLM
3. Проверка: Переключить
4. Если да — Слияние2
5. Затем: Задать поля3
6. Затем: Агент по отпускам
7. Затем: Отвечать в WhatsApp
8. Если нет — Слияние1
9. Проверка: Проверить тип сообщения
10. Если да — Задать поля
11. Затем: HR-чатбот
12. Если нет — Скачать медиа1
13. Затем: HTTP-запрос
14. Затем: OpenAI
15. Затем: Задать поля1
16. Если нет — Скачать медиа
17. Затем: HTTP-запрос1
18. Затем: OpenAI1
19. Затем: Задать поля2
20. Если нет — Слияние
21. Затем: Код1
22. Затем: Проверять посещаемость
23. Если нет — Почтовый ассистент
24. Если нет — Формировать шорт-лист
25. Затем: Google Sheets2
26. Затем: Запланировать встречу
27. Затем: Одобрение в WhatsApp
28. Проверка: Если
29. Если да — Персонализировать письмо
30. Затем: Модель чата OpenAI
31. Затем: Модель чата OpenAI3
32. Затем: Модель чата OpenAI1
33. Затем: Векторное хранилище Supabase
34. Затем: Векторные представления OpenAI
35. Затем: Модель чата OpenAI2
36. Затем: Gmail
37. Затем: Парсер структурированного вывода
38. Затем: Google Календарь
39. Затем: Модель чата OpenAI4
40. Затем: Gmail1
41. Затем: Инструмент JD
42. Затем: Кандидаты
43. Затем: Управление сценариями
44. Затем: Модель чата OpenAI5
45. Затем: Парсер структурированного вывода1
46. Затем: Модель чата OpenAI6
47. Затем: Gmail2
48. Затем: Email руководителя отдела
49. Затем: Модель чата OpenAI7
50. Затем: Парсер структурированного вывода2
51. Затем: Получить строки
52. Затем: Положить строки
53. Затем: Обновить отпуска
54. Затем: Получить отпуска
55. Затем: Хранилище векторов политик
56. Затем: Читать таблицы
57. Затем: Получить почту

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.