ИИ-помощник по правилам и льготам компании

Как это работает

Чтобы связать Redis и Default Data Loader, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

1. Запуск: Запуск вручную
2. Затем: Получить все файлы
3. Проверка: Отфильтровать файлы нежелательных категорий
4. Затем: Разделить на отдельные файлы
5. Проверка: Отфильтровать не-PDF файлы
6. Затем: Скачать файл из BambooHR
7. Затем: Векторное хранилище Supabase
8. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
9. Затем: Векторные представления OpenAI
10. Затем: Рекурсивный разделитель текста по символам
11. Затем: Память диалога
12. Затем: Модель чата OpenAI
13. Затем: Поиск по базе знаний
14. Затем: Модель чата OpenAI1
15. Затем: Векторные представления OpenAI1
16. Затем: Инструмент поиска сотрудников
17. Затем: Модель чата OpenAI2
18. Затем: Модель чата OpenAI3
19. Затем: Модель чата OpenAI4
20. Затем: Парсер вывода с автоисправлением
21. Затем: Модель чата OpenAI5
22. Затем: Парсер структурированного вывода
23. Запуск: Сотрудник начинает разговор
24. Затем: ИИ-агент HR
25. Затем: Извлечение из векторного хранилища Supabase
26. Запуск: Чат-бот с ИИ для льгот HR и политик компании
27. Затем: Текстовый классификатор
28. Затем: Получить всех сотрудников
29. Проверка: Отфильтровать других сотрудников
30. Затем: Преобразовать запись сотрудника в строку для ответа
31. Затем: Получить всех сотрудников (второй путь)
32. Затем: Извлечь отделы
33. Затем: Обеспечить уникальность списка отделов
34. Затем: Извлечь отдел
35. Затем: Retrieve all employees
36. Проверка: Отфильтровать другие отделы
37. Затем: Извлечь соответствующие поля сотрудников
38. Затем: Определить самого старшего сотрудника
39. Затем: Форматировать имя для ответа

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.