IT-поддержка в чате — ответы из базы и заявки сами

Помощник отвечает сотрудникам в Telegram по базе знаний в Webflow и на реальные проблемы заводит заявки в Linear.

  • Ответы из базы знаний по смыслу
  • Заявки заводятся сами
  • База пополняется через форму
  • Первую линию берёт бот
Supabase Vector StoreEmbeddings OpenAIDefault Data Loadern8n FormMCP Server

Как это работает

Лиды из Telegram передаются в Webflow автоматически: сценарий подхватывает каждую заявку сразу после появления.

  1. Запуск: Триггер Slack
  2. Затем: Оформить результат
  3. Проверка: Проверить упоминание приложения
  4. Если да — AI-служба поддержки
  5. Затем: Отправить сообщение
  6. Если нет — Проверить тред
  7. Затем: Простая память
  8. Затем: Векторное хранилище Supabase
  9. Затем: Векторные представления OpenAI
  10. Затем: Загрузчик данных по умолчанию
  11. Запуск: Отправлена форма
  12. Запуск: Триггер MCP-сервера
  13. Затем: Векторное хранилище Supabase1
  14. Затем: Векторные представления OpenAI1
  15. Затем: Создать тикет
  16. Затем: Поиск
  17. Затем: Получить статус
  18. Затем: Инструменты поддержки
  19. Затем: Изменить приоритет
  20. Затем: Журнал изменений
  21. Затем: OpenAI

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.