Разбор фидбека тестировщиков: задачи, база знаний и ответ автору

Сценарий читает каждый отзыв тестировщика, определяет тип и важность, заводит задачу или запись в базе знаний и сам отвечает автору. Спорные случаи уходят человеку.

  • Критичный баг попадает в GitHub за секунды, а не за дни
  • Дубли фич не плодятся — сверка идёт по база знаний
  • Автор отзыва всегда получает ответ
  • Спорные случаи не решаются наугад — их видит человек
WebhookNotion
Поставить себеScriptera

Как это работает

Чтобы записи в Telegram создавались из GitHub без ручного ввода, достаточно готового сценария.

  1. Запуск: Запустить
  2. Проверка: Данные merge
  3. Затем: Нормализовать
  4. Затем: Очистить текст
  5. Затем: AI-агент
  6. Затем: Парсинг и валидация
  7. Проверка: Ручная проверка
  8. Если да — Отправить email в code
  9. Затем: Требуется ручная проверка
  10. Затем: Отправить сообщение
  11. Запуск: Ответ Webhook
  12. Если нет — Маршрутизировать по типу триажа
  13. Если да — Критическая ошибка
  14. Затем: Оповещение инженерам
  15. Затем: Составить ветку ответа 1
  16. Проверка: Как связаться
  17. Если да — Тестировщик slack
  18. Если нет — Email тестировщику
  19. Если нет — Проверить дважды
  20. Проверка: Если найдено
  21. Если да — Обновить базу данных notion
  22. Затем: Составить ветку ответа 2
  23. Если нет — Создать базу данных notion
  24. Если нет — Добавить строку в таблицу
  25. Затем: Составить ветку ответа 3
  26. Если нет — Архивировать
  27. Затем: Запросить доп. информацию
  28. Затем: Составить ветку ответа 4
  29. Затем: Сопоставить данные

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.

Похожие сценарии