Разбор обращений: ответ из базы или заявка в hawk

Сценарий разбирает обращение: простой вопрос закрывает ответом из базы знаний Qdrant, а настоящую проблему заводит заявкой в hawk.

  • ИИ отличает вопрос от инцидента
  • Ответы из базы знаний Qdrant
  • Инциденты — заявкой в hawk
  • Свои документы загружаются в базу один раз
Chat

Как это работает

Лиды из hawk передаются в Qdrant автоматически: сценарий подхватывает каждую заявку сразу после появления.

  1. Запуск: Новое сообщение в чате
  2. Затем: Текстовый классификатор
  3. Затем: Создать инцидент
  4. Затем: Цепочка суммаризации
  5. Затем: HTTP-запрос
  6. Затем: ИИ-агент
  7. Затем: Модель чата Google Gemini
  8. Затем: Простая память
  9. Затем: Модель чата Google Gemini1
  10. Затем: Модель чата Google Gemini2
  11. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  12. Затем: Задать поля
  13. Затем: Векторное хранилище Qdrant1
  14. Затем: Встраивания Google Gemini
  15. Запуск: Запуск вручную
  16. Затем: Встраивания Google Gemini1
  17. Затем: Загрузчик данных по умолчанию

Такой сценарий можно запустить в Scriptera: задача описывается обычными словами, сборка и запуск — на стороне сервиса.