Разбор запросов из чата по темам и маршрут к дежурному

Сценарий читает обращения из рабочего чата, через ИИ определяет тему запроса, находит текущего дежурного по календарю и направляет запрос по адресу.

  • Тема запроса определяется через ИИ
  • Текущий дежурный находится по календарю
  • Каждый вопрос уходит по адресу
  • Обращения не зависают в общем канале
WebhookMCP Client ToolQdrant Vector StoreEmbeddings Google Gemini
Подключить Postgres PGVector Store и запуститьScriptera

Как это работает

Чтобы связать MISP и Postgres PGVector Store, не нужен программист: готовый сценарий соединяет их за пару минут.

  1. Запуск: Получить вопросы
  2. Затем: Установить переменные
  3. Затем: Валидировать и извлечь сообщение
  4. Затем: ИИ-агент
  5. Затем: Разобрать ответ AI
  6. Затем: Получить событие дежурства
  7. Затем: Внедрить имя дежурства
  8. Проверка: Переключить
  9. Затем: Модель чата OpenRouter
  10. Затем: Mattermost
  11. Затем: Векторное хранилище Qdrant
  12. Затем: Встраивания Google Gemini

Эту интеграцию MISP и Postgres PGVector Store можно запустить в Scriptera: опишите задачу словами — сценарий соберут, запустят и будут следить, чтобы он работал.

Похожие сценарии