Разбор зависших обращений: сам отвечает, напоминает и закрывает

Каждый день сценарий разбирает зависшие обращения: ищет решение в базе знаний, отвечает клиенту, поднимает заглохшие напоминанием, а сложные выносит команде.

  • Каждый день находит зависшие заявки в ClickUp
  • Ищет решение в Notion и похожих заявках
  • Отвечает и закрывает решённые обращения
  • Сложное выносит команде в Mattermost
Notion Tool
Поставить себеScriptera

Как это работает

Уведомления из ClickUp в Mattermost настраиваются готовым сценарием: он ловит событие и сразу шлёт сообщение.

  1. Запуск: Запланировать триггер
  2. Затем: Получить список нерешённых долгоживущих задач
  3. Затем: Запустить сценарий
  4. Затем: Модель чата OpenAI
  5. Затем: Модель чата OpenAI1
  6. Затем: Модель чата OpenAI3
  7. Затем: Модель чата OpenAI4
  8. Затем: Получить комментарии к задаче
  9. Затем: Объединить комментарии
  10. Затем: Упростить тему для ИИ
  11. Затем: Классифицировать текущее состояние задачи
  12. Затем: Агент удовлетворенности клиентов
  13. Затем: Запросить отзыв
  14. Затем: Закрыть задачу
  15. Затем: Добавить сообщение об автозакрытии
  16. Затем: Сообщить о неудовлетворительном решении
  17. Проверка: Последнее сообщение не от бота
  18. Если да — Агент напоминаний о задачах
  19. Затем: Отправить напоминание
  20. Затем: Агент базы знаний
  21. Проверка: Решение найдено?
  22. Если да — Ответить на задачу
  23. Затем: Закрыть задачу2
  24. Если нет — Уведомить канал Slack
  25. Затем: Парсер структурированного вывода
  26. Затем: Получить метаданные задачи
  27. Запуск: Триггер выполнения сценария
  28. Затем: Найти похожие задачи
  29. Затем: Запросить базу знаний

Настроить такую автоматизацию (ClickUp + Mattermost) можно в Scriptera — без кода: опишите задачу, остальное сделают за вас.

Похожие сценарии